精准医疗使得在正确的时间获得正确的治疗变得容易

2017年诺贝尔经济学奖授予芝加哥大学教授理查德·塞勒(Richard Thaler)时，委员会提到了他对人类行为研究的贡献和对经济学的贡献一样多。塞勒认为，人们行为的改变取决于注意力和抵抗力相互关联的动态。或者，换句话说，微小的环境变化会对我们所做的选择产生巨大的影响——以及它们的后果。

塞勒那本开创性的行为经济学著作中的关键咒语是助推:提高关于健康、财富和幸福的决策”是简单点．“如果你想让人们吃更健康的食物，那就在食堂里放更健康的食物，让它们更容易找到，让它们味道更好。”如果你想让某人做某事，那就简单点!

精密医学是医疗保健中的一个术语，指的是针对个人的医疗定制——本质上是基于每个患者的精确特征进行个性化护理。

这些解决方案正受到越来越多的关注。在最近jabil赞助的对200多名医疗保健决策者的调查四分之三的受访者表示，他们的公司要么正在认真考虑个性化解决方案的选择，要么已经在生产这些解决方案。下载完整调查报告．

俯瞰整个医疗保健行业通过助推理论的镜头，揭示了近年来行业的数字健康转型在多大程度上不仅推动了更多的个性化，而且与使事情变得更简单的方向同步:远程医疗和远程患者监护(RPM);家庭测试;友好的健康应用程序;云支持的24/7医疗信息访问;可互操作的,互联的产品生态系统让病人得到控制。

让我们明确一点，病人的临床需求很少是简单或容易的。提供者也没有责任始终如一地提供改善的医疗结果。但在行为层面上，该行业越来越多地融入患者的声音，就像其他行业在追求取悦客户方面的发展一样。开云体育手机app下载安装苹果

医学是复杂的，复杂的，微妙的。但数字卫生是工具性的让医疗保健消费者更健康，让医疗保健提供者更容易提供更好的护理。随着每一种创新的新型互联产品、设备和平台进入市场，数字医疗原始设备制造商(oem)都在响应这一号召，使其变得更加简单。

数据推动的数字健康

医疗保健信息和管理系统协会(HIMMS)是世界上最大的医疗信息和技术会议的行业倡导者和赞助商数字健康的新定义作为全球卫生界的基准。

“数字健康”本质上是技术的融合。连通性协议和处理能力为捕获和通信不断扩展提供了手段卫生信息数字化．近年来，越来越多的个人基因组数据被添加到这些文件中。与此同时，人工智能(AI)和机器学习的进步提供了分析能力。

从医疗保健数据中提取的知识正在改变游戏规则。如果医疗保健数据就像黄金诊断和其他信息收集技术和设备就是镐头、平底锅和铲子。回报是精准医疗，或有时被称为个性化医疗。在人工智能解锁的可操作见解的推动下，它是一种更具预测性和前瞻性的医疗保健管理策略，可以早期识别潜在的健康问题和疾病风险。它正在帮助医生和整个行业从单纯的医学实践转向健康实践。

什么是精准医疗?

对我们每个人来说，我们持续的健康——以及我们对疾病及其发展的脆弱性——是我们基因、生活方式选择和环境因素相互作用的结果。目前还没有一个病人是相同的我们所有人会有一些我们与他人分享的肖像。

精密医学是一种健康管理方法，它考虑到你的生活地点、你的工作、你的家族史和基因组成(包括任何基因突变)，为医疗保健提供者提供他们所需的信息，以便为不同背景、年龄和地理区域的人提供定制化的建议。

由于精准医疗的重点是个体患者，因此它的关注范围可能会缩小。事实上，从靶向治疗到个体患者独特的分子或遗传图谱所获得的知识，不可避免地会导致对人群中疾病的模式、进展和发生有更细致的了解。

这就是为什么精准医疗计划于2015年推出。美国国立卫生研究院(NIH)和其他几个研究中心之间的合作旨在“了解一个人的基因、环境和生活方式如何有助于确定预防或治疗疾病的最佳方法”。

从短期来看，这一精准医疗计划的目标是扩大精准医疗方法在癌症治疗中的应用。但这个精准医疗项目的长期目标是让精准疗法成为未来所有疾病治疗的一部分。

弗朗西斯·柯林斯领导了人类基因组计划也是国家卫生研究院的主任说这是“这是一种错误的二分法，你必须要么拥有精准医疗，要么拥有人口健康。这不是冲突。”

事实上，这两者相互滋养。《柳叶刀》主编理查德·霍顿说:“精准公共卫生是指利用现有的最佳数据，更有效地为最需要的人提供各种干预措施。”刊登在著名杂志上在COVID-19大流行的两年前。

在未来发生卫生危机的情况下，包括当前的大流行，疫苗的可获得性实际上可能决定生死。从精准医学中获得的见解对于确定人群中哪些人最脆弱，有助于确定谁首先接种疫苗，从而减缓病毒的指数级传播和影响，将是非常宝贵的。

的工具和技术使从个体患者到人群的医疗保健数据中提取和利用价值变得更加容易数字医疗．

利用DNA赚钱

每年都有更多的个人DNA数据被收集和分析用于临床研究。像这样的公司23 andme作为直接面向消费者(DTC)的家谱服务提供商进入市场，但最近已扩展业务，更多地关注人口健康，寻求在医疗领域取得进展。

DTC基因组测试领导者拥有超过1200万客户，收集了超过30亿的表型数据点。2019年9月，23andMe宣布他们的信息安全管理系统已达到ISO/IEC 27001标准。2020年8月，它成为唯一一家获得FDA批准的直接面向消费者的药物遗传学报告的公司。

药物遗传学是了解基因在患者对药物的反应中所起的作用(如果有的话)的过程。该公司的个人基因组服务测试分析了自我收集的唾液样本的DNA，报告描述了一个人是否有某些基因变异，这些基因变异可能与患者代谢某些药物的能力有关。

然而，尽管取得了这些里程碑式的成就，我们对人体中2万至2.5万个基因的认识迅速扩大，但绝大多数基因及其变体的功能仍然没有得到很好的理解。在这个令人兴奋的新兴领域竞争的公司拥有广阔的运营领域。事实上，预测基因组学市场已经被一些分析师预测为一个到2025年，市场将达到25亿美元．

在图谱的一端是全基因组测序，它可以查看人类基因组的所有64亿个字母，而像23andMe这样的公司专注于基因分型，它可以查看这个数字的不到1%的一半。在某种程度上，世界上越多越好大数据在美国，没有比你的整个基因组更全面的基因测试了。例如，当你考虑到分析有能力告诉你乳腺癌或阿尔茨海默病的易感时，过程中的准确性和信心是至关重要的。

当2003年第一个全基因组测序完成时，这一过程需要15年的工作，20个不同的实验室和超过30亿美元。现在，像基因组学初创公司Veritas Genetics这样的公司正在把价格定在1000美元以下，而人们普遍认为，低于500美元甚至100美元的价格也不远了。

首先是人类基因组测序的成本下降轨迹与摩尔定律很有趣地吻合．测序技术的发展步伐似乎与微电子学的发展步伐同步。但回顾过去几十年，我们发现测序成本的大幅下降导致消费者对基因检测的需求同样急剧增长。

“这是拐点Veritas Genetics的首席营销官罗德里戈·马丁内斯(Rodrigo Martinez)说。“这是曲线向上转向的点。当你能够在特定的价格点上提供有价值的产品时，你就达到了临界质量。这只是开始。这就是为什么它具有震撼性。”

预测诊断:强大的洞察力，难以置信的价值

随着测序技术帮助破译人类基因组，其他新兴技术也在不断涌现诊断正在帮助提供更有价值的医学见解，以支持预测结果。

例如，成像和显微镜技术已经彻底改变了我们在细胞和组织中可视化和监测细胞和分子过程的能力。质谱和阵列技术微流体方法学正在帮助推动快速增长的分子组成和生物系统功能的知识库。精密和精确正在改变诊断学。

考虑到在美国，由于报销环境仍然是基于成本而不是基于价值，诊断面临的逆风，这一领域的不断增加的创新令人印象深刻。然而，没有诊断，精准医疗是不可能的。它们是临床实践的基本指导系统，为追求在正确的时间为正确的患者提供正确的精准医疗服务指明了前进的道路。

强大的诊断实现并告知一系列宝贵的临床“路标”，并通过影响患者护理质量、提供预测性见解和更好地阐明下游资源需求，在健康价值链中发挥关键作用。从消费者友好的家庭妊娠和血糖监测测试到更复杂的自动化实验室系统，这些测试通常是一线健康决策工具，对于确定Rx反应和识别潜在的不良事件是不可替代的。

在肿瘤学中，精确识别患者具有特定基因突变的诊断有助于指导临床护理，同时也为患者面临的生活决策提供信息，确保最有效和最适合个人的疾病治疗或管理长期策略。

微流体设备由芯片实验室技术支持，并与复杂的分析设备和基于云的应用程序集成，便于将测量结果集成到个性化护理方案中。这只是一个例子，临床决策支持的数据和工具正在协同推进过去的技术，以实现更加个性化和全面的护理水平。

即时检测(PON)是指在参考实验室之外进行的任何诊断检测，换句话说，就是在家里、病人床边、icu(重症监护室)、医生办公室或生产线附近。人工智能增强型血液检测设备可以计数血细胞，因此可以更快地收到结果，不需要样品运输、实验室或采血服务。

在PON使用人工智能进行全血细胞计数(FBC)是一件大事，可以降低复杂性、时间、错误和成本。该诊断设备允许医疗保健专业人员在手指刺破后10分钟内进行准确的测试，并且只需要很少的培训。

像这样的创新诊断设备为临床医生和提供者提供的实用功能以及在患者层面上的非凡易用性都是值得注意的。创造更多的价值需要重新考虑财务激励研究显示尽管诊断学在历史上推动了70%的医疗决策，但在美国，诊断学只占总医疗支出的2%。

在正确的时间用正确的助推

克里斯托弗·图马祖(Christofer Toumazou)是伦敦帝国理工学院生物医学工程研究所的工程学教授和首席科学家。他还是一家创新公司的创始人，这家公司的名字恰当、简单、容易记住DNA推动．

假设DNA不是一种选择，它是固定的，但健康的其他决定因素取决于我们的决定，最初的研究集中在饮食可以显著影响的医疗条件上，如2型糖尿病或心脏病。如果你有糖尿病前期，那么你需要小心那些可能导致血糖迅速升高的食物。同样，如果你有高血压基因，还有另一种可量化的食物你需要小心。

这个过程需要15分钟，只需简单的唾液交换和一个小型分析诊断设备和药盒。它可以在零售环境中完成，如超市，百货公司或在他们自己的商店，如伦敦旗舰店．人工智能分析集成了一个安全的手机应用程序，用于扫描条形码。只需轻触一下按钮，就可以在你的掌心里提供对你基因最优的产品，让你很容易根据自己的个人健康状况和营养需求优化购物车。

像DNA助推这样的公司正在建造一座迷人的桥梁，跨越心理社会和我们的生理自我，将一项曾经局限于遗传学实验室的复杂技术直接提供给消费者，希望改善生活方式的选择，引导更好的健康之路。像这样的前瞻性、精准性和预测性的DTC产品解决方案创新，有可能通过简单的小推动力实现巨大的提升。基因检测、预测诊断和其他推动精准医疗的技术归根结底只是信息，而不是实际的预防。在临床支持和医生监督的配合下，患者必须一如既往地以自己的方式面对困扰他们的问题，以寻求改善的结果。

然而，我们都有未开发的卫生能力。数字医疗产品平台鼓励人们选择更健康的生活方式，同时提供推荐的医疗干预措施，不仅更全面地了解我们自己的健康，还更全面地了解我们所有人的福祉，从而比以往任何时候都更容易利用精准医疗。个性化医疗就在眼前。