5 g和智能制造:一个新时代

制造企业可以感受到产品周期紧缩。在我们的快节奏的世界里,消费者扔出设备快速规律,要求最新的小玩意,最热门的特性,最即时的服务。

但制造企业将如何跟上不断增长的需求,同时继续生产日益复杂的产品吗?

4.0智能制造、产业、数字企业未来的工厂或任何你选择称之为,整合了行业。与第一次工业革命的蒸汽和铁(记得热水是一个漂亮的工具?),工业革命是剪接计算能力和机器技术燃料更好,更高效的工作场所,利用现代信息的能力,操作和通信技术。

根据赫芬顿邮报早期采用者,至少在一定程度上实现智能制造项目记录的结果,报告提高效率为82%。这场革命将加快了5 g的实现。

高通公司预测过渡到5 g全球GDP将增加3万亿美元,导致到2035年超过2200万个工作岗位,相当于增加一个经济体印度差不多大小。此外,根据广州捷普的5 g技术趋势调查报告,72%的5 g专家预测,5 g的解决方案将采用第一和业务应用程序工业物联网将最强的一个短期的司机。5 g下载完整的报告。

低延迟、高带宽、更快的速度和更大容量的新一代的无线技术正在推动制造业的数字化转换在各种领域,如人工智能、增强现实、预测性维护和协作机器人。

利用人工智能的潜力

根据公布的一项研究市场和市场人工智能(AI)在2017年价值160亿美元的市场;它将达到逾1900亿美元,到2025年,CAGR为36.6%。随着这项技术的普及和应用程序的增长,专家预测,它将成为一个工业改变;波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)和麻省理工学院斯隆管理评论发表的一项研究发现,3000名受访者,84%认为人工智能使他们获得或维持竞争优势。

缩短生产周期制造商使其更难以跟上需求的日益复杂的产品,同时保持和遵守质量法规和标准。

即使产品制造厂以前所未有的速度飞出,客户不降低自己的预期高质量、功能性产品。公司必须战斗缺陷率,努力消除回忆说。这是人工智能可以帮助的地方。

除了预测维修,我将详细说明后,人工智能可以用来改善工厂的质量控制。视觉检测系统,不使用人工智能训练数据集的约一百万图片,确保他们可以识别所有潜在的缺陷。人工智能可以加强现有的基础设施和人力资源,让工人迅速识别错误和缺点,削弱生产链和产品质量。

例如,在捷普电子,我们使用这种技术来捕获错误在电路板制造业的发展早期,允许我们识别缺陷在35 - 40一步一步两个或三个过程。在检测准确率是80%失败,节省17%的返工成本和10%的能源。当检测到一个问题,它可以让公司更有效率,周期加速和客户满意度增加。然而,这种方法需要5 g访问大量的实时数据质量达到最大效率。

故障排除与增强现实

增强现实(AR)也可以帮助技术人员更快地发现问题。与虚拟现实,基于“增大化现实”技术不斗篷物理世界;它只是用数字增强层。利用一个增强现实的解决方案和平板电脑或全息透镜,解决纠纷者可以更迅速和有效地识别问题,腾出时间来解决问题和之间共享数据更快的生产基地。

这个方案已经被一组使用爱立信研究人员和工程师已经简化,提高了故障诊断过程利用基于“增大化现实”技术。

该公司发现他们的技术人员花了大约一半的修理时间执行不活动,价值发现和连接示意图和布局等文件,故障信息和故障指示。基于“增大化现实”技术,技术人员减少浪费的时间只是试图定位问题,让他们有更多的时间来执行任务,使公司受益。

使用预测性和预防性维护

可怜的维护策略可以阻碍植物的总体生产能力5 - 20%。研究也表明,计划外停机成本工业制造商估计每年500亿美元和资产失败的原因42%的计划外停机。这给制造商带来了进退两难的境地;要么他们必须采取离线的机器,确保技术能满负荷运转,因此停止生产,或者他们风险运行机器的时间比它应该导致故障,可能冻结生产一个更长的时期。

最好的情况吗?能够防止计划外停机,而获得最大的计划停机导致更有效的机器的使用,更好的员工生产力,最终,增加盈利能力。

传统的预防性维护需要手动数字处理和过多的时间,制造商不能备用。这个方法是乏味的和无效的时间消耗。

几乎100%的制造商希望提高效率与预测等数字技术维护和制造商采用机器学习和分析,提高预见性维护预计在未来五年增加38%,据普华永道。加上5 g解决方案和无线功能,制造商可以利用一个更容易和更有效的过程的预测和预防维护。

研究表明,提高检测的精度性能降低成本在多个生产场景降低成本50%以上。

用5克取代wi - fi

尽管wi - fi已经改变了我们的世界和扩大我们的能力的方式也多样,列表,我们都看过我们的笔记本屏幕上蓝色圆旋转围绕…,…,…,…,我们等待网页加载。生产楼,这些令人沮丧的延迟可以是昂贵的,限制生产率和减少利润。

移动互联网连接已经比wi - fi在几个国家。希望利用更高的数据传输速度和更高的可靠性,数家制造商——尤其是在汽车空间——正在考虑实施一个私人5 g网络。除了网络速度10(或更多)倍和50倍降低延迟,5 g比4 g解决方案可以支持更多的设备;这将是非常有用的物联网企业在集中的区域(即使用众多的连接设备。生产设备)。

根据技术评论5 g治疗不同类型的数据可以通过编程或设备不同。例如,它可以支持关键任务设备,所以他们保持操作即使其余的网络中断。

德国汽车制造商奥迪计划推出自己的5 g网络在未来几年。他们认为这是一个必要的投资,以确保制造机器人和其他设备工作更快更安全地比可能与现有的互联网解决方案。其他汽车制造商,如宝马、戴姆勒和大众,可能不会落后。

加强供应链管理

当一个包裹运送,它可以通过无数的手和检查点。这带来了一个问题的责任、所有权和保险的供应链。如果一个包被损坏,它是什么时候发生的,谁负责?可见性交付的路线是供应链管理的关键。不幸的是,与现代跟踪方法——二维码扫描和RFID产品日志通常只有在抵达后,它只记录位置和时间;如果损害发生时,它可以是困难的,如果不是不可能的话,以确定在什么阶段的旅程。

已取得显著进展智能包装。然而,下一代的无线可以包装追踪到一个新的水平。5 g传感器安装在包,供应链利益相关者可以确定一个包的信息,如位置,温度,湿度,除此之外,湿度等等。他们将能够得到实时反馈产品的状态和条件以及消除需要手动检查点。

提高安全性和效率与人机协作

据一位麻省理工学院研究员工和机器人之间的协作,宝马工厂人的空闲时间减少了85%,从而导致立即增加生产力。由于增加机器人的能力,他们可以适应不断变化的条件和执行各种责任。

机器人一直用于自动装配,推出车辆和其他工业产品高效、Ford-ist时尚。他们可以用来运输货物,或者在实用层面上,机器人可以在工厂地板清理混乱。类似的机器人已经被用于食品杂货店。巨头/马丁和Stop &商店品牌最近部署之一店内机器人最大的使用在美国正切与合作獾技术。亲切地称为“马蒂”,这些上机器巡逻商店地板照顾泄漏和减轻危害。虽然这些自主机器人执行体力劳动和重复的任务邮件保持工作场所,员工释放更多的增值任务。

虽然自主机器人已经在工厂(和使用零售空间)在全世界范围内,机器人能够与环境进行实时交互,大量的信息必须转移几乎瞬间。智能机器人的大量需要对制造商陷入了两难的境地。现在,他们被迫建立复杂的机械和控制系统开发周期缓慢和阻碍吸收新领域。

机器人通过云5 g将解决这些问题通过将云计算和简化系统智能机器人在工厂地板上,放大他们的易用性和效率。生产机器人的关键是一个强大的、可靠的连接,提高了5 g的解决方案。通过将数据接近源,5 g提供了更好的速度比先前的迭代的无线和显著提高数据。5克还允许更大的灵活性,使制造商继续修改成本低而能够适应不断变化的制造环境的变化。

尽管几个行业-医疗和汽车的名字几将开云体育手机app下载安装苹果受益于云机器人,制造业是收养的领导人之一,据爱立信。诺基亚的奥卢,芬兰的工厂,有近100%的自动化过程。,他们希望增加5克(具有讽刺意味的是,工厂的目的是创建5 g解决方案。)

5 g将改变世界以多种方式,从流媒体视频更快地创建自主汽车授权远程手术实时反应。前所未有的速度和范围将使世界比以往任何时候都更亲密和产生之前根本无法想象的能力。它将变换几个行业开云体育手机app下载安装苹果,包括制造业。